在數(shù)字化浪潮推動(dòng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù)，正在重塑全球工業(yè)發(fā)展格局。該技術(shù)通過構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自主知識(shí)發(fā)現(xiàn)與決策優(yōu)化。
在制藥這一具有嚴(yán)格質(zhì)量規(guī)范的特殊工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正掀起生產(chǎn)范式的深度變革。以DeepSeek為代表的認(rèn)知智能大模型，憑借其強(qiáng)大的模式識(shí)別與預(yù)測(cè)能力，為藥品研發(fā)、工藝優(yōu)化與質(zhì)量控制開辟了新路徑。迦南科技作為制藥裝備和整體解決方案供應(yīng)商，已初步構(gòu)建了"數(shù)據(jù)+算法+知識(shí)"三位一體的智能制藥解決方案，通過設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量實(shí)時(shí)控制與生產(chǎn)全局優(yōu)化三大核心模塊，推動(dòng)制藥行業(yè)向智能化4.0時(shí)代邁進(jìn)。
基于深度學(xué)習(xí)的設(shè)備健康管理系統(tǒng)
傳統(tǒng)制藥設(shè)備維護(hù)普遍存在"故障突發(fā)性強(qiáng)、停機(jī)損失大"的痛點(diǎn)。迦南科技的智能化設(shè)備運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)時(shí)收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、振動(dòng)等。通過對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)的分析建模，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，提前發(fā)出預(yù)警，讓設(shè)備維護(hù)人員及時(shí)采取措施。
例如，在某制藥企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，一臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備在運(yùn)行時(shí)，系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到其振動(dòng)參數(shù)異常波動(dòng)(振動(dòng)速度RMS值異常上升至7.1mm/s，超過基線值2.3倍)。經(jīng)分析預(yù)測(cè)可能在 48 小時(shí)內(nèi)出現(xiàn)關(guān)鍵部件損壞，通過精準(zhǔn)定位故障位置并預(yù)先生成維修方案。維護(hù)人員提前準(zhǔn)備配件并進(jìn)行維護(hù)，成功避免了一次可能導(dǎo)致生產(chǎn)停滯一周甚至發(fā)生安全生產(chǎn)事故的重大故障，大大降低了企業(yè)的生產(chǎn)損失。
質(zhì)量源于智能（QbI）的實(shí)時(shí)控制體系
藥品質(zhì)量關(guān)乎生命健康，容不得半點(diǎn)馬虎。針對(duì)制藥過程的質(zhì)量控制難題，迦南科技構(gòu)建了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的質(zhì)量預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。該系統(tǒng)整合PAT(過程分析技術(shù))在線檢測(cè)數(shù)據(jù)、MES生產(chǎn)執(zhí)行數(shù)據(jù)與LIMS實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，建立涵蓋23個(gè)關(guān)鍵質(zhì)量屬性(CQAs)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)藥品質(zhì)量。
在藥品生產(chǎn)過程中，一旦發(fā)現(xiàn)某些參數(shù)可能影響藥品質(zhì)量，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出調(diào)整建議。某制藥廠在使用該系統(tǒng)后，藥品質(zhì)量不合格率從原來的 5% 降低至 1% 以內(nèi)，極大地提升了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
智能生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化平臺(tái)
制藥生產(chǎn)過程是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，生產(chǎn)設(shè)備與物流系統(tǒng)的協(xié)同對(duì)于提升生產(chǎn)效率節(jié)約人力成本至關(guān)重要。迦南科技生產(chǎn)智能化控制系統(tǒng)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，采用改進(jìn)的多目標(biāo)優(yōu)化算法，對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃、物料配送、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行全面分析與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與成本的最優(yōu)平衡。
通過合理安排設(shè)備生產(chǎn)順序和AGV等配送物料時(shí)間，配合數(shù)字孿生技術(shù)進(jìn)行的虛擬試運(yùn)行，減少了設(shè)備閑置時(shí)間和物料等待時(shí)間，生產(chǎn)效率大幅提升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用該系統(tǒng)的制藥企業(yè)，生產(chǎn)周期平均縮短了 20%，生產(chǎn)成本降低了 15% 以上。
機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的制藥過程智能化控制與優(yōu)化，為制藥行業(yè)帶來了革命性的變革機(jī)遇。通過構(gòu)建智能預(yù)測(cè)、智能控制和智能決策系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)制藥過程的全面優(yōu)化升級(jí)。未來，隨著5G、數(shù)字孿生等新技術(shù)的融合應(yīng)用，制藥行業(yè)將加速向智能化、數(shù)字化方向邁進(jìn)，為保障藥品質(zhì)量和提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供有力支撐。迦南科技提供涵蓋藥品生產(chǎn)全生命周期的信息化解決方案，為制藥企業(yè)制定切實(shí)可行的實(shí)施路徑，分階段推進(jìn)智能化升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量、效率和效益的全面提升。
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